点绿网首页 点绿资讯 点绿招聘 技术转移

DataStorm助力工业废水智慧运营

       导读:2020年8月8日,2020全国工业废水深度处理新技术暨供需对接交流研讨会在杭州举行,DataStorm受邀参与此次盛会并在会上和与会嘉宾分享了DataStorm智慧工业服务云平台在工业废水运营领域的实践经验与应用。

1

        8月8日,2020全国工业废水深度处理新技术暨供需对接交流研讨会在杭州举行,DataStorm受邀参与此次盛会并在会上和与会嘉宾分享了DataStorm智慧工业服务云平台在工业废水运营领域的实践经验与应用。

2

(▲上海昊沧工业物联网研发部门负责人兼产品总监 陆垂志)

  随着工业4.0的持续推进,工业企业数据流程自动化的趋势也日渐清晰,就国内工业废水处理这一垂直领域来看,目前工业废水处理所面临的运营和管理难点如下:
 
  01 站点多、地域分散
 
  工业工艺在国内的制造业运用广泛,随着制造企业的大量发展,工业废水处理站的配套建设也呈井喷态势,废水处理站数量快速增长,建造地域广泛,给监管企业带来的巨大的管理风险和挑战。
 
  02 生产过程缺乏有效的监管手段
 
  现场工艺流程、生产指标、设备运行参数很难做到实时监控,无法实现基于互联网的远程监测和基于智能移动设备的实时监测。
 
  03 大数据的存储问题
 
  随着工业废水处理站的建设数量越来越庞大,每天产生的生产数据日积月累,急需一个先进的切实可行的数据存储方案来解决大数据存储问题。在大数据的基础上需要实现智能的运营数据分析能力,协助管理者达成节能降耗、优化生产调度的目标。
 
  04 对人员的综合水平要求较高
 
  目前工业工业废水处理站运行管理人员多从所在地常住人口中聘用,员工素质参差不齐,参加运营时间短,员工缺乏一定的管理经验,人才的培养成本较高,人力资源结构不够合理。
 
  05 整体运营和监管的手段缺乏
 
  对于大量的废水处理站的无人值守、少人值守缺乏有效的运营管理手段,管理过程不清晰,计划执行缺少监管,很难建立智能的可视化管理模式。
 
  DataStorm智慧工业服务平台完美契合了工业废水处理的需求场景,从数据采集、生产运营、设备运维三个大方向切入,基于云架构和物联网IoT数据服务设计,为各类中小企业提供SaaS服务,帮助企业降本增效,实现数字化运营。

3

(▲ 图为DataStorm WEB端DEMO截图)

  DataStorm可应用的工业信息化场景
 
  工业废水处理运营:汽车、冶金、电镀、电子、食品、化工等。
 
  分散式污水处理运营:农村、医院、畜牧养殖等。
 
  集中式水务运营:城镇污水、供水等。
 
  设备远程监控:一体化设备、高价值设备等。
 
  分布式站点数字化运营。
 
  目前,DataStorm智慧工业服务云平台已经应用于100+项目中,平台用户数1000+。
 

免责声明

       本站行业新闻资讯栏目所提供的内容有部分来源于网络,版权归原作者.并对这些信息的准确性和完整性不作任何保证!所转载的文章出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

       站内提供的部分文章和图片资源或是网上搜集或是由网友提供,若无意中侵犯了哪个媒体、公司或个人的知识产权或权益,敬请来信来电通知我们!本站将在3个工作日内删除!

评论 抢沙发

评论前必须登录!